ONEKEY WEBINAR: ONEKEY AI Agent – Von Firmware-Daten zu verwertbaren Sicherheitserkenntnissen

‍Nehmen Sie an unserem exklusiven ONEKEY Webinar am 10. Dezember 2026 um 11:00 Uhr (MEZ) teil!

Erfahren Sie, wie der ONEKEY AI Agent die Arbeit von Sicherheitsteams mit Firmware-Analysedaten verändert. Entdecken Sie, wie konversationelle KI dabei hilft, Schwachstellen zu untersuchen, SBOMs zu analysieren, Firmware-Versionen zu vergleichen und auf evidenzbasierte Sicherheitserkenntnisse zuzugreifen.

Von komplexen Firmware-Daten zu klaren Antworten

Sicherheitsplattformen führen große Datenmengen zusammen – von SBOMs und Firmware-Versionen bis hin zu Schwachstellen, Abhängigkeiten und Analyseergebnissen.

Die richtigen Informationen zu finden und daraus verwertbare Erkenntnisse abzuleiten, kann jedoch zeitaufwendig sein, insbesondere wenn die Daten über verschiedene Ansichten und Registerkarten verteilt sind.

Was wäre, wenn Sie einfach eine Frage stellen und eine klare, kontextbezogene Antwort auf Grundlage Ihrer tatsächlichen Firmware-Analyseergebnisse erhalten könnten?

Genau hier setzt der ONEKEY AI Agent an, der jetzt als öffentliche Beta-Version verfügbar ist.

Seine spezialisierte Multi-Agenten-Architektur ermöglicht es Sicherheitsteams, über natürliche Sprache mit komplexen Firmware-Sicherheitsdaten zu interagieren, Schwachstellen zu untersuchen, Softwarekomponenten zu erkunden, Firmware-Versionen zu vergleichen und Analyseergebnisse effizienter zu interpretieren.

Der AI Agent ist für einen schreibgeschützten, evidenzbasierten Zugriff auf die ONEKEY Plattform konzipiert und erleichtert es, relevante Sicherheitsinformationen abzurufen und zu verstehen.

Was Sie lernen werden

In diesem 45-minütigen Webinar stellt Eszter Windhager, Data Scientist bei ONEKEY, die Technologie hinter dem ONEKEY AI Agent vor, erläutert seine spezialisierte Multi-Agenten-Architektur und zeigt, wie konversationelle KI Prozesse im Bereich der Produkt-Cybersicherheit unterstützt.

• Wie der ONEKEY AI Agent einen dialogbasierten Zugriff auf Firmware-Sicherheitsdaten und Analyseergebnisse ermöglicht
• Wie sich Schwachstellen mithilfe KI-gestützter Erkenntnisse untersuchen, erklären und priorisieren lassen
• Wie sich SBOMs, Softwarekomponenten und Abhängigkeiten über natürliche Sprache erkunden lassen
• Wie sich Firmware-Versionen vergleichen und komplexe Analyseergebnisse zusammenfassen lassen
• Wie die spezialisierte Multi-Agenten-Architektur kontextbezogene, evidenzbasierte Antworten liefert
• Wie die systematische Evaluierung von Modellen Genauigkeit, Zuverlässigkeit und effiziente Leistung unterstützt

Die Veranstaltung umfasst außerdem eine ausführliche Live-Demonstration des ONEKEY AI Agent. Anhand praxisnaher Anwendungsfälle zeigen wir, wie konversationelle KI Sicherheitsteams dabei unterstützt, komplexe Firmware-Daten zu durchsuchen, Analyseergebnisse zu untersuchen und effizienter auf relevante Sicherheitserkenntnisse zuzugreifen.

Für wen ist das Webinar geeignet?

Dieses Webinar richtet sich an Fachleute aus folgenden Bereichen:

• Produkt-Cybersicherheit
• Schwachstellenmanagement
• PSIRT-Prozesse
• Sicherheit der Software-Lieferkette
• SBOM-Management
• Embedded-Softwareentwicklung
• Sicherheits-Compliance

Ganz gleich, ob Sie Schwachstellen untersuchen, Softwarekomponenten überprüfen oder Firmware-Sicherheitsanalysen durchführen: Dieses Webinar zeigt Ihnen, wie KI-gestützte Interaktion den Zugriff auf komplexe Sicherheitsdaten, deren Verständnis und deren praktische Nutzung erleichtert.

Schluss mit der Suche in Sicherheitsdaten – stellen Sie die richtigen Fragen

Entdecken Sie, wie der ONEKEY AI Agent Firmware-Sicherheitsdaten durch die Interaktion in natürlicher Sprache und evidenzbasierte Erkenntnisse leichter zugänglich macht.

Nehmen Sie am 10. Dezember 2026 um 11:00 Uhr (MEZ) teil und erfahren Sie, wie konversationelle KI Ihre täglichen Arbeitsabläufe im Bereich der Produkt-Cybersicherheit unterstützen kann.

Sie können nicht live teilnehmen? Registrieren Sie sich trotzdem und erhalten Sie im Anschluss die Webinar-Aufzeichnung auf Abruf.